+7 (495) 545-44-85 8 (800) 775-04-59

Российский системный интегратор
Серверы и сетевое оборудование
Суперкомпьютеры и HPC-кластеры
Импортозамещение в сфере ИТ

Надёжность
0:15
Спецпредложения
x
Посмотреть все
спецпредложения

Стоечный сервер ASUS RS520A на базе процессоров AMD EPYC. Этот сервер оснащен масштабируемыми решениями для хранения данных, обеспечивающими максимальную производительность для обеспечения гибкости центра обработки данных, а также поддерживает стандартные интерфейсы SAS/SATA/NVMe через адаптеры Broadcom Tri-Mode RAID для расширения возможностей подключения и безопасности.

Цена: 0 руб.*(по запросу)
Вы можете заказать это оборудование в лизинг Подробнее
Стоечный сервер ASUS RS520A-E12-RS24U на базе процессоров AMD EPYC 9004 со 128 ядрами Zen 4c, 12-канальной памятью DDR5 с частотой до 4800 МГц и поддержкой максимального TDP до 400 Вт, до 24 дисков NVMe all-flash на передней панели, два диска на основной панели и 5 слотов PCIe 5.0 для более высокой пропускной способности и модернизации системы
Стоечный сервер ASUS RS520A-E12-RS12U на базе процессоров AMD EPYC 9004 со 128 ядрами Zen 4c, 12-канальной памятью DDR5 с частотой до 4800 МГц и поддержкой максимального TDP до 400 В, до 12 дисков NVMe all-flash на передней панели, два диска на основной панели и 5 слотов PCIe 5.0 для более высокой пропускной способности и модернизации системы.
Стоечный сервер ASUS RS520A-E11-RS12U работает на процессоре AMD EPYC 7003 с 64 ядрами, 128 потоками и поддержкой максимального TDP до 280 Вт на сокет, имеет в общей сложности 12 отсеков для хранения в сочетании с дисками NVMe/SATA/SAS на передней панели и еще 6 непосредственно на средней и задней панелях обеспечивают обширное хранилище и высокую производительность
Стоечный сервер ASUS RS520A-E11-RS24U работает на процессоре AMD EPYC 7003 с 64 ядрами, 128 потоками и поддержкой максимального TDP до 280 Вт на сокет, конструкция, оптимизированная для графического процессора, позволяет использовать два двухслотовых или четыре однослотовых графических процессора для рабочих нагрузок ИИ